废塑料发展进入快车道，中瑞微视色选机开启塑料分选新时代中瑞微视

今年二十大报告再次阐述了绿色低碳理念，提出“推动绿色发展，促进人与自然和谐共生”。对此，中瑞微视围绕塑料回收再利用发展目标，不断推进美丽中国绿色发展。

众所周知，废塑料作为一个政策引导性行业，其健康有序发展离不开政策的疏导与支持。在此背景下，废旧塑料回收利用结束了野蛮生产阶段，将成为产业大力推进的方向，进入了发展快车道，行业整体迎产业升级和格局整合期，规模以上企业更具优势，市场集中度逐步提升。

目前国内废塑料产业主要受回收成本及分类复杂等因素的影响，预计在政策的拉动下，废塑料回收率将持续提升，带动产业扩张。废旧塑料下游是塑料回收，当前可降解塑料技术尚不成熟，难以实现完全降解同时价格高昂，在可直接填埋，不可再生，在包装、农膜等使用时间短、难以回收分离的领域更具有替代优势，再生塑料更具成本优势，适用于生活用品、建筑材料、电器等使用时间长、易于分类回收的领域，再生塑料国产替代空间广阔。

纵观过去，塑料通常采用手工分选的方式，通过人工将混在废塑料里的杂质，以及不同品种的塑料区分开。但这种方法费时费力，效率低下。在这样的背景下，机械分选备受瞩目。随着技术的发展和成熟，红外线分选、X射线分选及彩色相机分选等光学分选技术在废塑料回收再生中的应用也越来越广泛。

中瑞微视围绕塑料循环加工分选工段有着多年深入研究，不断拓展技术应用场景，从常规的塑料瓶、塑料片颜色分选到全形态、颜色细微差、各种材质的塑料瓶分选以及浅色、各种材质塑料片的分选，开启塑料分选新价值时代，加快绿色发展，承担社会责任。

其中，中瑞微视AI深度学习色选机采用了先进的深度学习技术搭配红外(NIR)检测技术等，不但能实现矿泉水瓶、饮料瓶、日化品瓶等瓶的颜色分选、材质分选，还能从多个维度多个特性识别物料，达到形选、非塑料材质分选能力，大幅提升色选、材质选分选效果。其深度学习技术主要通过样本特性标记、形态标记等方式，系统智能扩充剔除物样本数据，分选效果不断优化，轻松实现极简分选。